EBSD mapping of shear zones strain gradient - seismic anisotropy (2020)
Data creators :
Thomas Leydier [1] [2],
Philippe Goncalves [1] [2],
Julie Albaric [1] [2],
Kevin Mahan [3],
Omero Felipe Orlandini [3]
[1] : Laboratoire Chrono-environnement (UMR 6249) (Université de Franche-Comté)
[2] : Observatoire des Sciences de l'Univers - Terre, Homme, Environnement, Temps, Astronomie (UAR 3245) (Université de Franche-Comté)
[3] : Department of Geological Sciences, University of Colorado Boulder
Description :
Objective : calculate the crystallographic preferred orientation (CPO) of each mineral phase in order to rebuild the elastic properties of the polyminéralic aggregates.
Disciplines :
geochemistry & geophysics (sciences of the universe), geology (sciences of the universe), mineralogy (sciences of the universe)
Keywords :
Access details :
To access the data, please contact the scientific data manager.
General metadata
Data acquisition date :
from Feb 2019 to Jun 2019
Data acquisition methods :
- Observational data : La méthode EBSD permet de caractériser les propriétés cristallographiques d'un échantillon (orientations cristallographiques, taille des grains...). Un détecteur EBSD est principalement composé d’un écran fluorescent, sur lequel vont se former les diagrammes de diffraction, et d’une caméra à bas niveau de lumière, qui va permettre de récupérer l’image de ces diagrammes. Le détecteur est généralement placé dans un microscope électronique à balayage (MEB). Le faisceau électronique généré par le MEB va ainsi venir percuter la surface de l’échantillon incliné de 70°. D'après le diagramme de diffraction des électrons obtenu en un point donné, il est possible de déterminer l'orientation cristallographique en ce point.
Les analyse ont été menées sur des d’échantillons collectés entre 2013 et 2018. Les cartes sont les premières données générées, et sont ensuite nettoyées afin d'en extraire différentes informations (orientations cristallographiques préférentielles, degré de désorientation...).
Contrairement aux cartes visant à caractériser les mécanismes de déformation, c'est ici la taille des cartes qui a été optimisée vis-à-vis de la résolution, dans un souci de représentativité. L'objectif est en effet de déterminer la proportion des différentes phases minérales présentes sur l'ensemble de la lame mince, ainsi que leurs orientations cristallographiques préférentielles, afin de reconstruire les propriétés sismiques globales de l'échantillon.
Formats :
image/bmp, image/tiff, text/cpr, text/ctf
Audience :
University: master, Research
Coverages
Spatial coverage :
- Zone de Neves - Fenêtre des Tauern: latitude between 46° 58' 31" N and 46° 57' 16" N, longitude between 11° 46' 46" E and 11° 49' 20" E
- Massif de Monte Mucrone - Zone de Sesia: latitude between 45° 38' 18" N and 45° 37' 19" N, longitude between 7° 56' 6" E and 7° 57' 33" E
Time coverage :
- Période Alpine: between -65 Ma and -30 Ma
Publications :
- Mineralogical and textural evolution of shear zones in the granitic middle crust : geophysical implications (hal:tel-03329990)
Publisher :
Laboratoire Chrono-environnement (UMR 6249)
Project and funders :
-
Thèse de doctorat en géologie - Thomas Leydier
- CNRS INSU TelluS–SYSTER 2016 (CNRS)
- Contrat doctoral Ministère de l'Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l'Innovation (MESRI) (Ministry)
Additional information :
Données produites dans le cadre de la thèse de Thomas Leydier, encadrée par Philippe Goncalves (maître de conférences HDR en géologie au laboratoire Chrono-environnement) et Julie Albaric (maître de conférences en géophysique et sismologie au laboratoire Chrono-environnement).
DOI and links
10.25666/DATAUBFC-2020-10-27-02
https://dx.doi.org/doi:10.25666/DATAUBFC-2020-10-27-02
https://search-data.ubfc.fr/FR-18008901306731-2020-10-27-02
Quotation
Thomas Leydier, Philippe Goncalves, Julie Albaric, Kevin Mahan, Omero Felipe Orlandini (2020): EBSD mapping of shear zones strain gradient - seismic anisotropy. Chrono-environnement. doi:10.25666/DATAUBFC-2020-10-27-02
Record created 27 Oct 2020 by Philippe Goncalves.
Last modification : 6 Jan 2023.
Local identifier: FR-18008901306731-2020-10-27-02.