Dataset : Pollen analysis - Archettes (F-88), Les Côtes (Le Brot de la Saulx)

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General metadata

Identifiers :
local : FR-18008901306731-2017-03-20-04 external : doi:10.25666/DATAOSU-2017-03-20-04
Description :
Archaeological site: workshops of silex flint sharpening in a paleosol. 4 palynological samples. Very poor. Joint report with the site of Chavelot.
Disciplines :
archaeology (humanities), environmental sciences (sciences of the universe), paleontology (sciences of the universe)
Keywords :

Dates :
Data acquisition : 1984
Metadata record : Creation : 20 Mar 2017 Update : 26 Feb 2021

Update periodicity : no update
Language : French (fra)
Audience : Research
RightsAttribution, Non Commercial, Share Alike
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Collection

Quotation

Hervé Richard (2017): Pollen analysis - Archettes (F-88), Les CĂ´tes (Le Brot de la Saulx). Chrono-environnement. doi:10.25666/DATAOSU-2017-03-20-04

Coverages

Spatial coverage :

Time coverage :

  • Interglaciaire Riss-Würm

Administrative metadata

Data creator : Hervé Richard [1] [2]
Data collector : Christine Guillaume [3]
[1] : Laboratoire Chrono-environnement (UMR 6249) (Université de Franche-Comté)
[2] : Observatoire des Sciences de l'Univers - Terre, Homme, Environnement, Temps, Astronomie (UAR 3245) (Université de Franche-Comté)
[3] : Service Régional de l'Archéologie de Lorraine (DRAC Metz)
Publisher : Laboratoire Chrono-environnement (UMR 6249)
Science contact : Hervé Richard e-mail
Access : available

Technical metadata

Formats : application/pdf
Data acquisition methods :
  • Observational data :
    Echantillons prélevés lors des fouilles archéologiques.
    Préparation physico-chimique à la liqueur lourde.
    Détermination et comptage des spores et des pollens au microscope.
Datatype : Dataset

Publications

  • Rapport de fouille, Service Régional de l'Archéologie de Lorraine, 1984. (Archives du service régional de l'Archéologie de Lorraine, DRAC Metz.)

dat@UBFC

dat@UBFC is the platform for the description of data from UBFC scientific research. It proposes a description of the digital data sets resulting from scientific research.

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